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Aujourd’hui, la transformation numérique est au cœur de la stratégie de développement de toutes les entreprises, quels que soient la taille et le secteur d’activité. De nombreux métiers sont nés de ce phénomène à l’instar de celui de data scientist dont le salaire oscille entre les 35 000 et les 60 000 € par an.
Sommaire
Un data scientist, qu’est-ce que c’est ?
Un data scientist est un spécialiste du traitement de l’information. Son travail consiste à recueillir de l’information (big data), à l’analyser et à l’exploiter pour augmenter les performances de l’entreprise. Ces informations concernent essentiellement les prospects et les clients, mais aussi les données de l’entreprise et de ses employés. Toutes ces données sont traduites en chiffres, en schémas et en statistiques qui vont pouvoir être interprétées dans le cadre d’une prise de décision. Il va développer des algorithmes d’apprentissage automatique.
Quelles sont les qualités requises pour un data scientist ?
Comme nous pouvons le constater sur ce modèle de cv pour un data scientist, les qualités à mettre en avant sont les suivantes :
- Faire preuve de beaucoup de rigueur
- Être toujours en veille
- Avoir un esprit de synthèse et d’analyse
- Avoir une parfaite maitrise de l’outil informatique
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Combien gagne un data scientist ?
Un data scientist débutant gagne entre 35 K€ et 38 K€. Avec de l’expérience, il peut atteindre 45 à 60 K€.
Quelles sont les études menant à la profession de data scientist ?
La formation pour devenir data scientist est assez poussée. Elle peut se faire en parcours initial, en formation continue et également en alternance.
La formation minimale requiert le niveau Bac +5 en obtenant :
- Un diplôme d’école d’ingénieurs (spécialité statistique et informatique)
- Un master en data science ou en statistiques/économétrie (spécialité informatique)
- Un master en big data
Il existe une formation plus poussée de niveau Bac +8 qui mène à un doctorat en informatique, en mathématiques, en statistiques ou en modélisation des données. Cette formation mène à des fonctions à responsabilité comme Chef de projet informatique, chief data officer ou data engineer.
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